Analítica en el Fútbol ¿Cuál es su aporte y ventajas?

En los últimos años, la tecnología se ha convertido en el director técnico de los equipos de fútbol ya que ha demostrado ser un factor clave en la planeación.

El análisis de datos es muy útil en muchos aspectos de la vida, los deportes y el fútbol no son una excepción. Teniendo en cuenta que la 22ª Copa del Mundo de fútbol (World Cup Qatar 2022) está por comenzar, es importante entender cómo la analítica afecta las decisiones del deporte más popular de todos los tiempos.

¿Qué aporta la analítica al Fútbol?

¿Qué aporta la analítica al fútbol? Bueno, ¡hay muchas cosas en las que todo equipo debe pensar para lograr su mejor desempeño en el campo! Con análisis, puede predecir el comportamiento del jugador para ajustar una estrategia adecuada contra su oponente.

Es posible predecir problemas de salud, prevenir lesiones a los jugadores, comprender la distancia de cada jugador, la velocidad del atacante y la efectividad del pase. El Football Analytics se ha convertido en una oportunidad para que los entrenadores realicen análisis predictivos del comportamiento del personal seleccionado durante un evento deportivo para finalmente desarrollar la estrategia de juego más adecuada y enfrentar a los oponentes.

Un caso de éxito del uso de la analítica en este deporte es la victoria de la selección alemana de fútbol durante el Mundial de Brasil 2014.

“La tecnología se ha convertido en los últimos años en el director técnico de los equipos de fútbol, ya que ha demostrado ser un factor clave no solo para destapar los problemas de los mismos, sino también para realizar un estudio exhaustivo de la situación de cada jugador, que permita establecer el juego más adecuado. estrategia”, comentó Marcelo Sukni, Gerente General de SAS Perú.

Big data en el fútbol

La big data aplicada al fútbol está jugando un papel cada vez más importante. Ahora, los equipos grandes usan plataformas tecnológicas para maximizar sus resultados, mientras que los equipos más pequeños lo hacen para escalar lugares que nunca soñaron.

Además, la aplicación de big data en la gestión de las organizaciones futbolísticas es igualmente importante, ya que los recursos disponibles se pueden utilizar de forma racional y se puede reducir el riesgo de malas inversiones.

Esto significa que la aplicación de la tecnología big data por parte de los clubes de fútbol se convertirá en un factor competitivo clave, que dependerá del nivel de desarrollo tecnológico de la organización y creará una gran brecha entre las diferentes organizaciones. Por lo tanto, en el futuro, es probable que no todas las organizaciones puedan competir por igual, no solo en términos de financiamiento, sino también en el uso de estas tecnologías.

Es el caso de SciSports, una startup holandesa fundada en 2012 que da servicio a clubes de Europa. Su futuro en el campo de fútbol se ve brillante precisamente por su alianza con SAS. Su trabajo conjunto, que proporciona acceso en tiempo real a análisis de datos, marca un cambio respecto a las empresas de datos tradicionales del deporte.

Pero no olvidemos que el fútbol también es un negocio, y la analítica también contribuye en eso. De acuerdo con el ejecutivo de SAS Perú, “los equipos de fútbol aprovechan todos los datos disponibles para generar una mayor rentabilidad para el negocio, todo lo cual no desaparecerá porque siempre habrá partidos y goles que no se pueden predecir ni automatizar”.

De acuerdo con lo anterior, Sukni destaca otros aspectos en los que el análisis de datos puede ayudar a producir resultados visibles y exitosos.

• En las gradas: el análisis de datos se convierte en un aliado importante para los estadios, ya que permite al personal de seguridad desarrollar estrategias para prevenir incidentes negativos con los fanáticos o tomar medidas en segundos.

• En términos de taquilla: El uso de algoritmos predictivos ayuda a los departamentos de marketing a obtener información relevante para que los equipos de fútbol puedan ganar más seguidores en las redes sociales al interactuar con los fanáticos. Por lo tanto, se anima a los aficionados a comprar entradas para ver el estadio en lugar de ver el partido por televisión, lo que aumenta el número de espectadores.

No obstante, generalizar el big data como variable clave en el proceso de toma de decisiones de un club deportivo es una realidad en áreas como la atracción y desarrollo del talento, la optimización de las operaciones internas y la transformación de la experiencia del club. en coautoría con espectadores y patrocinadores).